Redacción.-? ?La AECC Valladolid reabre su sede (Claudio
Moyano, 26-bajo) el pr?ximo lunes 15 de junio, garantizando la seguridad frente al
COVID-19. La asociación ha mantenido sus servicios telem?ticamente desde que se
decretara el estado de alarma el pasado 14 de marzo.
Para frenar la propagaci?n de posibles contagios por COVID-19, la entidad mantendr?
un aforo m?ximo de 15 personas y ha implantado en todas sus instalaciones un
riguroso protocolo de seguridad que abarca la prevenci?n, desinfecci?n y actuaci?n.
Cabe recordar que tanto los profesionales como las personas que acudan a la AECC
Valladolid deber?n mantener una distancia de seguridad de dos metros y usar
obligatoriamente mascarilla durante su estancia en el interior del espacio.
Los servicios de información, atenci?n psicol?gica y social pasar?n, progresivamente,
a ser presenciales, manteniendo la opci?n telem?tica. La AECC priorizar? en todo
momento la seguridad del/la paciente, persona vulnerable, con el objetivo de evitar
cualquier situación de riesgo.
El pr?stamo de material ortoprot?sico y el poder hacer uso del piso de acogida se
mantiene activo. Por el momento, la recepci?n de donaciones de pelo se mantiene
paralizada con la previsi?n de poder recuperarla próximamente. Se recomienda
guardar el cabello destinado a ser donado atado, seco y envuelto en papel para poder
entregarlo en cuanto sea posible.
Reactivaci?n de la investigaci?n
Se ha reactivado el pasado 1 de junio la investigaci?n oncol?gica sobre mejoras en la
eficiencia de la resonancia magn?tica con inteligencia artificial para el estudio del
c?ncer. Un trabajo que desarrolla Elisa Moya, receptora de la Ayuda Predoctoral
AECC Valladolid 2019 por una cuant?a de 84.000 euros, distribuidos en cuatro años.
En el diagn?stico mediante resonancia magn?tica el radi?logo examina visualmente
las im?genes. Esto puede provocar problemas de subjetividad. Para evitarlo, surge la
imagen de resonancia magn?tica cuantitativa con par?metros objetivos que describen
el estado de los tejidos biol?gicos. Estos par?metros han resultado ser excelentes
indicadores del estado, evoluci?n y respuesta al tratamiento de los tumores. El
inconveniente es la larga duraci?n de las pruebas necesarias para poder obtener estos
par?metros.
Este hecho limita su utilizaci?n actual en los hospitales, ya que implicar?a una p?rdida
de eficiencia, as? como importantes molestias para los pacientes. El objetivo de este
proyecto es obtener estos par?metros a partir de im?genes obtenidas con pruebas
comunes de resonancia magn?tica, con el uso de nuevas t?cnicas de inteligencia
artificial.
Elisa Moya cuenta con un Grado en Ingenier?a de Tecnolog?as Espec?ficas de
Telecomunicaci?n por la Universidad de Valladolid y un Máster en Ingenier?a de
Telecomunicaci?n por la Universidad de Valladolid. Actualmente, es estudiante de
doctorado en el programa de Tecnolog?as de la Información y las Telecomunicaciones
de la Escuela de Doctorado de la Universidad de Valladolid.
Desarrolla su tesis en el Laboratorio de Procesado de Imagen. Sus intereses
investigadores están relacionados con el procesado de imagen m?dica (resonancia
magn?tica) utilizando inteligencia artificial.
