Daniel Innerarity, catedr\u00e1tico de filosof\u00eda pol\u00edtica y social, investigador del Ikerbasque en la Universidad del Pa\u00eds Vasco y director del Instituto de Gobernanza Democr\u00e1tica, fue incluido en 2004 en la lista de los 25 grandes pensadores del mundo por la revista francesa Le Nouvel Observateur. En abril, tuvimos la oportunidad de conversar con \u00e9l en el EdTech Congress sobre la inteligencia en humanos y m\u00e1quinas, y los desaf\u00edos que enfrenta la educaci\u00f3n ante la irrupci\u00f3n de la inteligencia artificial (IA).<\/p>\n
En su art\u00edculo sobre la inteligencia de la IA y los humanos, Innerarity argumenta que no podemos asumir que la IA sea inteligente en el mismo sentido que los humanos. \u00abDesde los a\u00f1os 50, cuando el grupo de Dartmouth decidi\u00f3 llamar a esta tecnolog\u00eda ‘Inteligencia Artificial’, hemos arrastrado dos problemas: asumir que esta tecnolog\u00eda es inteligente como nosotros y creer que es algo et\u00e9reo que no ocupa espacio ni lugar, cuando en realidad es una tecnolog\u00eda que consume mucha energ\u00eda y produce mucha basura\u00bb.<\/p>\n
Innerarity subraya que la IA es inteligente en tareas espec\u00edficas como calcular y gestionar datos complejos, pero carece de conciencia y saber reflexivo. \u00abNosotros podemos enfrentarnos a situaciones novedosas para las que no hemos sido preparados, gracias a la educaci\u00f3n que nos da recursos para manejar imprevistos. Las m\u00e1quinas, en cambio, hacen lo que se les programa expl\u00edcitamente para hacer\u00bb.<\/p>\n
Sobre la capacidad de la IA para razonar, Innerarity cita a Douglas Hofstadter: \u00abNunca nos iban a ganar las m\u00e1quinas a jugar al ajedrez, y nos han ganado. No sabemos bien los l\u00edmites de ese artefacto que hemos dise\u00f1ado, pero me cuesta creer que nos superen en todo. La IA puede liberarnos de tareas mec\u00e1nicas y banales, como la maquinizaci\u00f3n del siglo XIX liber\u00f3 a los humanos de trabajos industriales duros\u00bb.<\/p>\n
Innerarity destaca que la IA puede manejar tareas simples, como discursos de inauguraci\u00f3n, pero necesita ser orientada correctamente. \u00abLa IA no sabr\u00e1 pensar por ti. Una vez decidimos qu\u00e9 queremos hacer, los robots pueden ayudar en la implementaci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n
En cuanto a la educaci\u00f3n, Innerarity observa un cambio en el rol de los docentes: \u00abAntes, el 80% de mi clase era proporcionar informaci\u00f3n, y el resto, interpretaci\u00f3n. Ahora, los estudiantes tienen acceso a mucha informaci\u00f3n, y los docentes ofrecen herramientas para navegar y analizar esa informaci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n
Innerarity se\u00f1ala que el principal desaf\u00edo es redefinir qu\u00e9 significa \u00abinteligente\u00bb. \u00abDebemos preguntarnos si una m\u00e1quina puede hacerlo mejor y m\u00e1s econ\u00f3mico que nosotros. Si es as\u00ed, estamos perdidos. Debemos identificar en qu\u00e9 consiste nuestra aportaci\u00f3n \u00fanica y c\u00f3mo colaborar con la m\u00e1quina para mejorar el producto\u00bb.<\/p>\n
Para garantizar un uso \u00e9tico de la IA, Innerarity insiste en recordar que la IA es un producto humano: \u00abLa historia de la tecnolog\u00eda es una historia de entrelazamiento entre humanos y m\u00e1quinas. Debemos pensar en la IA como una tecnolog\u00eda poderosa y fascinante, integr\u00e1ndola de manera responsable en nuestra vida\u00bb.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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